<p>Ferguson (2015)&nbsp; observó que la proporción de estudios apoyando la hipótesis&nbsp; experimental y rechazando la hipótesis nula es&nbsp; muy alta.&nbsp; Este articulo argumenta que la razón para este escenario es que los investigadores en las ciencias conductuales han aprendido que la hipótesis nula puede ser siempre rechazada si uno sabes los engaños estadísticos para rechazar esa hipótesis (ej., la probabilidad de rechazar la hipótesis nula aumenta con p = 0.05 comparado con p = 0.01).&nbsp; Ejemplos del avance de la ciencia sin la necesidad the formular&nbsp; la hipótesis nula también son discutidos, además de las alternativas al test de significancia de la hipótesis nula (e.g., &nbsp;tamaño del efecto), y la importancia de distinguir la significación estadística &nbsp;de la significación práctica de los resultados.</p>