<p>William Cabanillas-Rojas:<br><br>Creo que sería un excelente revisor/a del manuscrito "Riesgo suicida en adolescentes escolarizados: un análisis multivariado para valorar y proyectar el diagnostico," el cual se envió a Revista Interamericana de Psicología/Interamerican Journal of Psychology. El resumen del envío aparece abajo. Espero que considere la posibilidad de llevar a cabo esta importante tarea para nosotros.<br><br>Inicie sesión en el sitio web de la revista antes de 2020-08-27 para indicar si llevará a cabo la revisión o no, además de para obtener acceso al envío y registrar su revisión y recomendación.<br><br>La revisión deberá ser entregada el 2020-09-10.<br><br>URL del envío: <a href='https://journal.sipsych.org/index.php/IJP/reviewer/submission?submissionId=1360&reviewId=877&key=XTRBt9' class='submissionReviewUrl-style-class'>https://journal.sipsych.org/index.php/IJP/reviewer/submission?submissionId=1360&reviewId=877&key=XTRBt9</a><br><br>Gracias por considerar esta solicitud.<br><br></p>
<p>Saludos cordiales.</p>
<p>Ramiro Tau<br><br><img src="https://journal.sipsych.org/public/site/images/rtau/firma-rt-unige.jpg" alt="" width="366" height="105"><br><br><br>"Riesgo suicida en adolescentes escolarizados: un análisis multivariado para valorar y proyectar el diagnostico"<br><br>Resumen</p>
<p>En el contexto mundial, el suicidio es considerado un problema de salud donde los adolescentes presentan mayor riesgo. Este trabajo desarrolló un método de valoración y pronóstico para el diagnóstico temprano del riesgo suicida en adolescentes escolarizados a través de técnicas multivariadas análisis de clúster y redes neuronales artificiales. Se analizaron variables relacionadas con pensamientos, planes y manifestaciones suicidas en (n=638) adolescentes en una institución educativa pública. El análisis de clúster permitió identificar el 73.2% de los adolescentes con riesgo suicida bajo, 18.5% con riesgo medio y 8,3% con riesgo alto. Se diseñó una red neuronal con capacidad de clasificación correcta del 95,5%. Se concluye que la sistematización del método que integra un análisis de clúster y una red neuronal artificial tiene capacidad de discriminar y diagnosticar de manera temprana el riesgo suicida en adolescentes escolarizados.</p><br/><p>The following message is being delivered on behalf of Interamerican Journal of Psychology. _____________________________________________________________</p>
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<div id="Zm-_Id_-Sgn" data-zbluepencil-ignore="true">
<div><strong><span class="size">Dr. Fernando Andres Polanco</span></strong></div>
<div><em>Editor Revista Interamericana de Psicología/Interamerican Journal of Psychology</em></div>
<div><a href="mailto:fernando.polanco@sipsych.org" target="_blank" rel="noopener">fernando.polanco@sipsych.org</a>&nbsp;</div>
<div>&nbsp;</div>
<div>Sociedad Interamericana de Psicología</div>
<div>Web:&nbsp;<a href="http://sipsych.org" target="_blank" rel="noopener">http://sipsych.org</a>&nbsp;</div>
<div>&nbsp;</div>
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