<p>Este artículo analiza el uso del hashtag #StopBulos en Twitter como forma de verificación de la información y de control de la difusión de <em>fake news</em>. En este contexto, el estudio hace uso de diversas herramientas computacionales para el acceso, descarga y análisis de los tweets con estas características, observándose ciertos patrones &nbsp;en la diversidad de los usuarios, temáticas abordadas, finalidad de los tuits &nbsp;y características de quienes parecen ser los principales actores a la hora de difundir tuits con el hashtag antes mencionado.</p>
<p>En general, considero que la problemática asociada con la verificación y control de noticias falsas, la detección del uso malintencionado de información errónea y el &nbsp;control de &nbsp;discursos discriminatorios y de odio en las redes sociales, se han tornado en aspectos claves hoy en día que demandan un interés creciente en su investigación y búsqueda de soluciones. En ese contexto, considero que el problema abordado es muy relevante y que el uso de una técnica sencilla (como el uso de un hashtag) resulta interesante a los fines prácticos en comparación a otros métodos (manuales y automáticos) más complejos y costosos que están siendo propuestos en la actualidad.</p>
<p>Considero que las motivaciones del trabajo, su ubicación en relación a trabajos previos y la confirmación/comparación de los resultados obtenidos con otros publicados previamente es adecuada.</p>
<p>Respecto a las limitaciones actuales del estudio, coincido con los autores que el tamaño de la muestra y la ventana temporal de la misma, no garantizan la generalización de los resultados a un contexto más amplio, pero coincido en que plantea &nbsp;un área muy interesante para trabajar a futuro, especialmente en su integración con herramientas para el análisis (automático o semi-automático) del lenguaje utilizado en dichos tuits. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p>