<p>Andrea Velandia Morales, Roberto M. Lobato, Ángel Sánchez Rodríguez, Mar Montoya Lozano, Efraín García Sánchez:<br><br>Tomamos una decisión sobre su envío a Revista Interamericana de Psicología/Interamerican Journal of Psychology, "El fact-checking en Twitter: Un análisis del hashtag #StopBulos".<br><br>Nuestra decisión es: Solicitar modificaciones<br><br></p>
<p>Atento ha señalado por los revisores más abajo, solicitamos tenga a bien realizar las revisiones solicitadas que considere pertinente, y respondiendo las que considere que no son correctas.&nbsp;</p>
<p>Las modificaciones deben constar claramente, letra azul para los agregados, tachado rojo para lo eliminado.&nbsp;</p>
<p>Ustedes tendrán hasta el día 5 de junio para el envío de las correcciones.&nbsp;</p>
<p>Gracias por colaborar con nuestra revista.</p>
<p>Saludos cordiales<br><br>------------------------------------------------------<br>Revisor/a A:</p>
<p>El estado del arte es generalista y no sigue una línea crítica de revisión de la literatura; la revisión de la literatura debería de fijar una ruta de análisis siguiendo una hipótesis de artículos que ya han puesto en evidencia que “quienes controlan las redes controlan también la verificación de la información”.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Metodológicamente, cuando se afirma que se realizó un análisis de contenido, lo reportado en el estudio parece muy limitado en dicho alcance. Quizás esta limitación se deba a que gran parte del corpus empírico analizado son <em>re-twiters. </em>Diferente a permitir una categorización de los actores ¿este análisis de contenido qué otro tipo de información arrojó y cómo ello sustenta la tesis del artículo?</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Considero que las medidas cuantitativas de las redes de información analizadas parecen obedecer más al limitado corpues de información contemplada para este estudio y a la dinámica que <em>re-twiters </em>en la cual son, solo algunos, actores los que generan contenido.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Dado que es estudio tiene una arquitectura metodológica tan robusta (análisis de contenido y de redes) sugiero obtener un corpus empírico significativo, pues es muy limitado el alcance de los resultados y en realidad no se evidencia cual puede ser el aporte del estudio al estado actual de la cuestión. Además de ello se sugiere que la revisión de la literatura asuma una perspectiva en la cual se evidencia un criterio de inclusión de los autores referenciados y en la cual la voz de los autores se haga explícita, en tanto que se vaya apuntalando la tesis/hipótesis del articulo.</p>
<p>Recomendación: Publicable con modificaciones<br><br>------------------------------------------------------<br><br><br><br>------------------------------------------------------<br>Revisor/a B:</p>
<p>Este artículo analiza el uso del hashtag #StopBulos en Twitter como forma de verificación de la información y de control de la difusión de <em>fake news</em>. En este contexto, el estudio hace uso de diversas herramientas computacionales para el acceso, descarga y análisis de los tweets con estas características, observándose ciertos patrones &nbsp;en la diversidad de los usuarios, temáticas abordadas, finalidad de los tuits &nbsp;y características de quienes parecen ser los principales actores a la hora de difundir tuits con el hashtag antes mencionado.</p>
<p>En general, considero que la problemática asociada con la verificación y control de noticias falsas, la detección del uso malintencionado de información errónea y el &nbsp;control de &nbsp;discursos discriminatorios y de odio en las redes sociales, se han tornado en aspectos claves hoy en día que demandan un interés creciente en su investigación y búsqueda de soluciones. En ese contexto, considero que el problema abordado es muy relevante y que el uso de una técnica sencilla (como el uso de un hashtag) resulta interesante a los fines prácticos en comparación a otros métodos (manuales y automáticos) más complejos y costosos que están siendo propuestos en la actualidad.</p>
<p>Considero que las motivaciones del trabajo, su ubicación en relación a trabajos previos y la confirmación/comparación de los resultados obtenidos con otros publicados previamente es adecuada.</p>
<p>Respecto a las limitaciones actuales del estudio, coincido con los autores que el tamaño de la muestra y la ventana temporal de la misma, no garantizan la generalización de los resultados a un contexto más amplio, pero coincido en que plantea &nbsp;un área muy interesante para trabajar a futuro, especialmente en su integración con herramientas para el análisis (automático o semi-automático) del lenguaje utilizado en dichos tuits. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p>
<p>Recomendación: Aceptar este envío<br><br>------------------------------------------------------<br><br><br></p><br/><p>The following message is being delivered on behalf of Revista Interamericana de Psicología/Interamerican Journal of Psychology. ______________________________________</p>
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<div id="Zm-_Id_-Sgn" data-zbluepencil-ignore="true">
<div><strong><span class="size">Dr. Fernando Andres Polanco</span></strong></div>
<div><em>Editor</em></div>
<div><a href="mailto:fernando.polanco@sipsych.org" target="_blank" rel="noopener">fernando.polanco@sipsych.org</a>&nbsp;</div>
<div>&nbsp;</div>
<div>Sociedad Interamericana de Psicología</div>
<div>Web:&nbsp;<a href="http://sipsych.org" target="_blank" rel="noopener">http://sipsych.org</a>&nbsp;</div>
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